Die Entwicklung künstlicher Intelligenz hat in vielen Bereichen rasant zugenommen. Besonders in der digitalen Bildverarbeitung werden Methoden maschinellen Lernens erfolgreich eingesetzt, um gezielt Objekte zu erkennen, zu lokalisieren oder sogar realistisch anmutende Bilder zu erschaffen. Röntgen oder Mikroskopieaufnahmen aus Medizin und Biologie können zum Beispiel automatisiert auf bestimmte Merkmale wie Tumorzellen untersucht werden. In diesem Kurs erklären wir, wie ein Computer lernt, gewisse Objekte auf digitalen Bildern zu erkennen, was Neuronale Netze sind und gehen genauer auf die Mathematik hinter den gängigen Algorithmen ein. Abschließend stellen wir Anwendungen aus der aktuellen Forschung in der Molekularbiologie vor.

Mikroskopie (L1), Diagnostische Verfahren (L2), Erkrankungen des Nervensystems, Anatomie und Physiologie neuronaler und hormoneller Kommunikation (L4).

Anmeldung über den Anbieter:
https://www.mdc-berlin.de/de/LTL_24/25

Die Teilnahmebestätigung wird über den Kooperationspartner ausgestellt.

Veranstaltungsart

Fortbildung

Fortbildungsart

Online-Fortbildung

Ausbildungsstunden

2

Dozenten

Marie Burns, Prof. Dr. Christoph Karg

Leitung

Margrit Scholl

Standort

Online

Veranstaltungsort

Online-Angebote Sonstiger Träger
Online

Termine

Module

Weitere Details

https://www.mdc-berlin.de/de/LTL_24/25

Kooperation

Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC), Robert-Rössle-Straße 10, 13125 Berlin

Dateien

LTL_Poster_24_25.pdf

Veranstalter

Pädagogisches Landesinstitut Rheinland-Pfalz

Gültigkeitsbereich

landesweit

Anmeldeschluss

04.06.2025