Die Fortbildung bietet Mathematiklehrkräften einen mathematischen Zugang zu Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Es werden einige Grundideen des Machine Learnings behandelt und sowohl Beispiele für die Oberstufe als auch Materialien für die Mittelstufe vorgestellt: Mit Entscheidungsbäumen können die Lernenden selbst KI spielen und Klassifikationen vornehmen. Die lineare Ausgleichsrechnung kann geometrisch interpretiert und mit GeoGebra umgesetzt werden - ebenso wie das "k-nearest neighbor-Problem".
Darüber hinaus wird der Einsatz von KI-Werkzeugen im Mathematikunterricht diskutiert: Was können Lernende damit erreichen und wie können Lehrende die neuen Werkzeuge nutzen? Wir möchten einen Überblick zum Einstieg geben, einige Möglichkeiten exemplarisch vorstellen und auf aktuelle Fragen eingehen.

Veranstaltungsart

Fortbildung

Fortbildungsart

Tagung (eintägig)

Ausbildungsstunden

7.50

Dozenten

Lukas Bayer, Prof. Dr. Martin Bracke, Rebecca Reuter

Anbieter

ILF - Institut für Lehrerfort- und -weiterbildung , Saarstr. 1, 55122 Mainz

Leitung

Dr. Patrik Vogt

Standort

Koblenz

Veranstaltungsort

Universität Koblenz
Fb 3: Mathematik/Naturwissenschaften
Universitätsstr. 1
56070 Koblenz

Termine

Module

Veranstalter

Institut für Lehrerfort- und -weiterbildung Mainz

Gültigkeitsbereich

landesweit

Anmeldeschluss

01.09.2024